Créer un visuel à parti d'une image de référence

Pour créer une image, vous pouvez bien sûr faire du text-to-image — écrire un prompt décrivant ce que vous avez en tête (voir l'article Créer une image avec un prompt (texte) — mais vous pouvez aussi utiliser une image de référence pour produire des variations, changer de style ou transformer un visuel existant.

Cette méthode vous donne bien plus de contrôle sur le résultat : stylisation, cohérence visuelle, variations produit, ou encore transformation réaliste d'un visuel conceptuel.

Ajouter une image de référence

Deux façons d'ajouter une image de référence :

Depuis le flux de création

Au survol d'une image dans votre flux, cliquez sur le bouton Image d'entrée. L'image est alors automatiquement envoyée dans le bloc Image de référence, visible dans la partie gauche du prompt.

Depuis votre ordinateur

Cliquez sur la zone Image de référence dans la zone d'input, puis sélectionnez le fichier souhaité depuis votre ordinateur ou votre mobile.

Vous pouvez aussi ajouter des images en cliquant sur la zone : cela ouvre le Ressource Hub, qui vous permet de :

• importer des images (sauvegarde temporaire)
• accéder au dataset de vos modèles personnalisés
• accéder aux images de vos collections
• accéder à l'historique de vos générations

Les IA d'édition disponibles

Seelab intègre plusieurs moteurs image-to-image. Choisissez celui qui correspond à l'effet recherché et au niveau de contrôle souhaité.

La suite Nano Banana (Nano Banana, Nano Banana 2, Nano Banana Pro)

Un mode image-to-image ultra-précis conçu pour produire des rendus photoréalistes à partir d'une image de référence. Nano Banana interprète la lumière, les textures et les matériaux avec un haut niveau de fidélité, tout en maintenant une forte cohérence esthétique.

Utile quand :

• Vous transformez un visuel conceptuel ou un sketch en image réaliste
• Vous affinez un rendu produit ou un packshot
• Vous explorez des variantes haute définition (jusqu'à 4K) sans perdre le style d'origine

GPT Image

Le moteur d'OpenAI intégré à Seelab, capable d'interpréter une image de référence avec une grande précision sémantique. Il excelle dans la compréhension fine des instructions textuelles combinées à une image source, notamment pour les retouches complexes ou les compositions créatives.

Utile quand :

• Vous avez besoin d'un fort contrôle textuel sur la transformation
• Vous travaillez sur des compositions complexes nécessitant de comprendre le contenu de l'image
• Vous cherchez à combiner plusieurs instructions stylistiques ou narratives

Seedream

Le moteur de ByteDance intégré à Seelab, conçu pour la génération et l'édition haute fidélité à partir d'une ou plusieurs images de référence. Seedream gère plusieurs images sources dans une même composition et produit des rendus ultra-détaillés jusqu'à la 4K, ce qui en fait un choix solide pour le travail produit et les visuels destinés à l'impression ou aux grands formats.

Utile quand :

• Vous combinez plusieurs images de référence dans une seule composition
• Vous avez besoin d'une résolution élevée et d'un haut niveau de détail (jusqu'à 4K)
• Vous travaillez sur des visuels produit ou e-commerce exigeant une grande fidélité

Exemples de prompts

• Change le décor en gardant le produit intact
• Passe un visuel en rendu photoréaliste haut de gamme
• Décline la même scène dans plusieurs ambiances
• Change l'arrière-plan sans toucher au sujet
• Mets un produit en situation (lifestyle)

Conseils pour de meilleurs résultats

• Combinez toujours image de référence et prompt : le modèle s'appuie sur les deux pour guider la génération.
• Choisissez le moteur adapté à votre besoin : la suite Nano Banana pour le réalisme produit, GPT Image et Seedream pour la précision sémantique et les compositions complexes.
• Soyez précis sur ce qui doit rester identique : indiquez le cadrage, l'échelle et la position si vous voulez les conserver.
• Référez-vous aux éléments directement : dites « the woman in red » plutôt que « her » pour éviter toute ambiguïté.
• Utilisez des images sources nettes et bien cadrées : plus l'image de référence est de qualité, plus le résultat sera précis.

Mis à jour le : 30/06/2026