Comment constituer un bon dataset pour entraîner un modèle sur Seelab

Pourquoi la qualité du dataset est essentielle

Sur Seelab, la puissance de vos générations dépend directement de la qualité des images que vous fournissez à l’IA. Un bon dataset doit combiner cohérence sur le sujet (toujours le même produit, la même personne ou le même style) avec une diversité d’angles, de poses et de contextes. Cela permet à votre modèle d’être fidèle, mais aussi versatile.

🧑‍🎨 Entraîner un modèle Avatar

Vous souhaitez créer un avatar cohérent qui pourra être décliné dans différentes situations ? Voici comment préparer vos images :
Sujet unique et cohérent : toujours la même personne (ou mascotte), avec une tenue identique ou proche si possible.
Diversité des images :
Poses variées (face, ¾, profil).
Expressions différentes (sérieux, souriant, neutre).
Arrières-plans différents pour éviter que le fond ne soit appris comme une constante.
Qualité requise :
10 à 25 images nettes, bien cadrées, minimum 1024px.
Évitez les photos floues, en groupe ou partiellement masquées.
🟢 Astuce : utilisez le bouton 👍 pour indiquer les images les plus représentatives à l’IA.

🎨 Entraîner un modèle Style

Pour reproduire un style visuel (illustration, photo, rendu 3D), il faut montrer à l’IA des images qui incarnent ce style de façon cohérente :

Cohérence : même ambiance, palette de couleurs, textures ou traitements graphiques.
Diversité dans le contenu : personnages, objets, paysages — tant que le style reste identique.
Qualité : 15 à 30 images de bonne résolution.
Évitez :
Les images trop proches ou répétitives.
Les visuels contenant du texte, des filigranes ou des logos.
📝 Rédigez un brief clair (ex. : "style BD franco-belge, couleurs vives, contours noirs").

📦 Entraîner un modèle Produit

Pour générer des packshots ou visuels marketing d’un produit :

Cohérence du sujet : un seul produit, toujours le même modèle et la même version.
Variété visuelle :
Angles différents (face, côté, perspective).
Contextes multiples : fond uni, en situation, sur fond texturé.
Éclairages variés pour enrichir la compréhension de la forme et des matériaux.
Qualité :
4 à 10 photos nettes, bien exposées.
Arrière-plans différents encouragés.
📝 Brief conseillé : “Bouteille en verre brun, étiquette blanche, bouchon doré — vue produit type e-commerce”.

🧠 Conseils généraux

Cohérence du sujet = fondation d’un bon modèle.
Diversité des poses et des fonds = meilleure généralisation et polyvalence.
Formats supportés : JPEG ou PNG, minimum 1024 px.
Variez sans vous disperser : changez le cadre, pas le sujet.
Utilisez le bouton 👍 pour guider l’IA sur les meilleures images.

🎯 Un bon dataset, c’est une identité claire + des contextes variés. C’est ce qui rend vos générations plus fidèles et plus créatives.

Mis à jour le : 09/06/2025